哪些是人工智能期間的寧靜職業，逐漸成為人們不得不面臨的成績。跟著人工智能生長，一個又一個原情由人承當的事情，被機械替換。阿爾法狗干了圍棋冠軍的活兒，微軟的小冰干了詩人的活兒，特斯拉無人駕駛汽車干了司機的活兒，亞馬遜無人超市干了售貨員的活兒……傳統職業變得再也不寧靜。人們不由要問：未來還有哪些職業，是機械難以替換于是是相對于寧靜的？
判定這個成績，不克不及靠猜想，而必要一個思索框架。人工智能期間的寧靜職業的成績，本質是人工智能善于做甚麼、不善于做甚麼；人善于做甚麼、不善于做甚麼。弄清晰人與機械各自的上風與劣勢，這個成績天然就有謎底了。
起首，對于觸及人工智能實質的成績，朱迪亞·珀爾與達納·麥肯齊在合著的《為何：對于因果瓜葛的新迷信》中有所闡述。他們提出了一個懂得人工智能本領實質的簡略框架，這便是因果揣摸框架。因果揣摸講的是相關瓜葛與因果瓜葛二者之間的瓜葛。通俗地講，相關瓜葛對應回納，因果瓜葛對應演繹。珀爾院士否決只講相關瓜葛，不講因果瓜葛，認為人工智能只有經由過程建模將相打開升到因果，才能經由過程揣摸辦理成績。
對應到職業上則象征著，找不到紀律的事（只有相關沒有因果的事）更得當由人來實現，而找失去紀律的事（從相關可以揣摸出因果的事）可以由機械替換。更簡化地說，但凡建不了模的事情，機械都代替不了人。舉例來說，有些人購物為所欲為，建模每每套不牢他們，以是為這些花費者服務的事就得當博弈娛樂城由人來干。
其次，對于觸及職業實質的成績，斯科特·佩奇在《多樣性盈利》中也提出了一個超簡略的判定框架：多樣性優于本領。這里的多樣性都可替代為臭皮匠（人）；本領都可替代為諸葛亮（人工智能）。臭皮匠在甚麼前提下可以穩贏諸葛亮，或者者說，人在甚麼前提下可以穩贏人工智能？實在前提很簡略，但凡千算萬算，不值天一劃的，都不得當諸葛亮（人工智能）；相反，但凡人算算得清的，都不得當臭皮匠（人）。顯然，人工智能這個“諸葛亮”之以是顯得很厲害，全在于會算，若是它算不清晰，天然就得屈膝投降。甚麼是算不清晰的呢？按佩奇院士的實踐，便是龐大水平跨越算力的事務，例如股市、生態多樣性、婚戀等。
最初，對于觸及tha娛樂城人工智能與職業瓜葛的成績，馬華興、王鵬合著的《做出好選擇》則提出了一個將人工智能與職業接洽起來的判定框架。這個框架把事情分為法式型事情以及索求型事情。法式型事情，對應珀爾院士說鑫展娛樂城的可建模發明因果瓜葛的工作，對應佩奇院士說的“本領”型事情；索求型事情，對應珀爾院士說的只有相關瓜葛沒法建模的工作，對應佩奇院士說的“多樣性”型事情。《做出好選擇》認為，從事索求型事情是將來的偏向。這是人工智能期間的寧靜職業。書中回納了3種有前程的索求型事情：交際類事情、設計類事情、履歷類事情。
無非，若是懂得了人工智能的道理與職業的道理，寧靜職業可以不止這3類，而是無窮增長。譬如，收集文藝全行業切合佩奇院士說的“多樣性”規范，作品只需一重樣，就會被判剽竊。個中包含收集文學、收集音樂、收集視頻、收集音頻等10多個職業，進而由產物內容化、體驗化進一步派生浩繁職業，如直播帶貨、設計孩子注射公用動畫片等；又譬如通博娛樂城，收集文娛細分為體育、游戲等具備千算萬算，不值天一劃特性的成千盈百種職業，無限無絕……總之，只需與人的情緒（如對夸姣生涯的神往）沾邊，都得當人而不得當人工智能。真實的成績反倒多是寧靜職業多得數也數無非來，逼得人工智能還要再積極一些，才能把人手騰進去，無機會往絕情施展。
